TIL230324 Python 자주 사용되는 모듈 및 패턴

type()

자료형 확인

a = 1
result = type(a)
print(result)		# <class 'int'>

 

split(), split(separator, maxsplit)

문자열을 나누고, string을 list로 변환

a = "Python is easy"
result = a.split()	# 스페이스, 탭, 엔터 등을 기준으로 문자열을 리스트화
print(result)		# ['Python', 'is', 'easy']

result = a.split(' ', -1) # 스페이스 기준으로 문자열을 횟수 제한 없이 나누고 리스트에 추가
print(result)		# ['Python is easy']

result = a.split(' ', 0) # 스페이스 기준으로 문자열을 나누지 않고 리스트에 추가
print(result)		# ['Python is easy']

a = "Python:is:easy"
result = a.split(':')	# ':' 을 기준으로 리스트화
print(result)		# ['Python', 'is', 'easy']

 

join()

문자열을 삽입, list나 tuple을 string으로 변환

str.join(list)

str_list = ["Python", "is", "easy"]
result = "+".join(str_list)		# 요소 사이에 + 이 추가되며, 하나의 문자열로 연결
print(result)				# Python+is+easy

str.join(tuple)

str_tuple = ('Python', 'is', 'easy')
result = "+".join(str_tuple)		# 요소 사이에 + 이 추가되며, 하나의 문자열로 연결
print(result)				# Python+is+easy

 

하지만 숫자가 들어갈 경우

 

for문을 쓰거나

str_list = ["Python", "is", 1]

print(" ".join(str(s) for s in str_list))	# Python is 1

map을 써야한다.

str_list = ["Python", "is", 1]

print(" ".join(map(str, str_list)))	# Python is 1

 

replace()

replace(old_value, new_value)

문자열 바꾸기

str = "Python is easy"

new_str = str.replace("Python", "Java")	# Python을 Java로 바꾼다.
print(new_str)				#Java is easy

replace(old_value, new_value, count)

문자열 최대 변환 횟수 설정

str = "Python, is, easy"

new_str = str.replace(',', '!', 1)	# ,을 !로 1번 바꾼다.
print(new_str)				# Python! is, easy

re.sub(pattern, replace, str)

정규 표현식을 이용하여 특정 문자열을 찾고 다른 문자열로 변환

import re

str = "Hello, Hello2, Python1, Python2, Python3"
pattern = "Python[0-9]"
replace = "Java"

new_str = re.sub(pattern, replace, str)
print(new_str)		# Hello, Hello2, Java, Java, Java

re.sub(pattern, replace, str, count)

count만큼 문자열을 변환 

import re

str = "Hello, Hello2, Python1, Python2, Python3"
pattern = "Python[0-9]"
replace = "Java"
count = 1

new_str = re.sub(pattern, replace, str, count)
print(new_str)		# Hello, Hello2, Java, Python2, Python3

 

pprint()

Data pretty printer

각종 딕셔너리, 튜플, 리스트 등을 줄에 맞춰 예쁘게 출력해준다.

 

 

random

난수(규칙이 없는 임의의 수)를 발생시키는 모듈

import random
a = random.random()
print(a)        # 0.6938364293815655

randint(최솟값, 최댓값)

import random
a = random.randint(1, 50)
print(a)        # 13

Numpy 라이브러리에서도 끌어 쓸 수 있다.

random.rand()

import numpy as np

a = np.random.rand(3)
print(a)        # [0.75577313 0.63155161 0.18330331]

random.randint()

범위 난수 배열 생성

import numpy as np

a = np.random.randint(5, size=5)	# 0~5범위, 5크기
print(a)				# [2 2 1 2 4]

b = np.random.randint(5, 10, size=5) 	# 5~10범위, 5크기
print(b)				# [9 6 5 6 7]

random.rand()

2차원 난수 배열

import numpy as np

b = np.random.rand(2, 2)
print(b)    # [[0.95263384 0.75197079][0.5467541  0.0664239 ]]

random.randint()

2차원 범위 난수 배열

import numpy as np

a = np.random.randint(5, size=(2, 2))
print(a)			# [[1 2][4 0]]

b = np.random.randint(5, 10, size=(2, 2))
print(b)			# [[6 7][7 6]]

random_sample()

난수 배열 생성

 

import numpy as np

a = np.random.random_sample()
print(a)			# 0.0001786186503368592

b = np.random.random_sample((2, 3))
print(b)			# [[0.22825971 0.2305056 0.34625679][0.01524416 0.69329628 0.87861498]]

 

time.time()

UTC 시간을 초로 리턴

import time

start_time = time.time()

# 함수

end_time = time.time()
elapsed_time = end_time - start_time

print(elapsed_time)		# 함수를 통과하는 시간 측정

time.time_ns()Nano second로 출력

import time

start_time = time.time_ns()

# 함수

end_time = time.time_ns()
elapsed_time = end_time - start_time

print(elapsed_time)		# 함수를 통과하는 시간 측정

time.perf_counter()

정밀하게 실행 시간을 측정할 때 쓰임

import time

start_time = time.perf_counter()

# 함수

end_time = time.perf_counter()
elapsed_time = end_time - start_time

print(elapsed_time)		# 함수를 통과하는 시간 측정

time.perf_counter_ns

정밀하게 Nano second로 출력

import time

start_time = time.perf_counter_ns()

# 함수

end_time = time.perf_counter_ns()
elapsed_time = end_time - start_time

print(elapsed_time)		# 함수를 통과하는 시간 측정

time.process_time()

cpu 실행 시간만 측정하는 방법

import time

start_time = time.process_time()

# 함수

end_time = time.perf_process_time()
elapsed_time = end_time - start_time

print(elapsed_time)		# 함수를 통과하는 시간 측정

time.process_time_ns()

cpu 실행시간을 Nano Second로 출력

import time

start_time = time.process_time_ns()

# 함수

end_time = time.perf_process_time_ns()
elapsed_time = end_time - start_time

print(elapsed_time)		# 함수를 통과하는 시간 측정

 

datetime

날짜 포맷으로 현재 날짜, 시간 가져오기

from datetime import datetime

current_time = datetime.now()

print(current_time)         # 2023-03-24 17:01:49.627254

원하는 format으로 시간 출력

from datetime import datetime

now = datetime.now()
current_time = now.strftime("%H:%M:%S")

print(current_time)         # 17:02:54

now().time()

현재 시간만 가져오기

from datetime import datetime

current_time = datetime.now().time()
print(current_time)         # 17:03:44.669254

 

 

map(f, iterable)

함수(f)와 반복 가능한 데이터를 입력 받아 결과를 리턴하는 함수